Which metric is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances?
درجہ بندی کے ماڈلز کا اندازہ لگانے کے لیے عام طور پر کون سا میٹرک استعمال کیا جاتا ہے اور تمام مثبت مثالوں کے لیے صحیح پیش گوئی کی گئی مثبت مثالوں کے تناسب کی نمائندگی کرتا ہے؟
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
Explanation
- The metric that is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances is recall.
- Recall is a measure of a classifier’s completeness, and it is also known as sensitivity, hit rate, or true positive rate (TPR).
- The formula for recall is the number of true positives divided by the sum of true positives and false negatives.
Related MCQs
ای میل میں "سی سی" کا مطلب کیا ہے؟
- Cut Copy
- Common Copy
- Combined Copy
- Carbon Copy
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
روشنی کا حساس آلہ جو ڈرائنگ، پرنٹ شدہ ٹیکسٹ یا دیگر امیجز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کرتا ہے اسے کہتے ہیں؟
- Keyboard
- Scanner
- OMR
- None of the above
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ڈاس میں فائل کے نام کی زیادہ سے زیادہ لمبائی کتنی ہوتی ہے؟
- 8
- 5
- 3
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
درج ذیل میں سے آپریٹنگ سسٹم کی مثال کون سی ہے؟
- Photoshop
- MS Windows
- MS Word
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
کمپیوٹر وائرس کی وہ کون سی قسم ہے جو خود کو ایک جائز پروگرام یا فائل کے طور پر ظاہر کرتی ہے؟
- Spyware
- Trojan horse
- Worm
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
