What distinguishes 'stochastic gradient descent' (SGD) from batch gradient descent?
- SGD uses no data
- SGD uses one/few samples per update
- SGD never converges
- SGD ignores gradients
Explanation
SGD updates
weights using one or a few samples per step, speeding training.
Related MCQs
اے آئی کا مطلب کیا ہے؟
- Artificial Information
- Artificial Intelligence
- Actual Information
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
بڑی زبانی ماڈلز کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان کون سی ہے؟
- Python
- Java
- C++
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ایل ایل ایم کس شعبے سے تعلق رکھتا ہے؟)
- Cyber Security
- Database Management
- Artificial Intelligence (AI)
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ایل ایل ایم کا مکمل نام کیا ہے؟
- Learning Language Module
- Legal Law Management
- Large Language Model
- License of Law Management
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
مصنوعی ذہانت میں، ایک ایجنٹ ابتدائی حالت سے مطلوبہ ہدف تک پہنچنے کے لیے عام طور پر کون سا طریقہ استعمال کرتا ہے؟
- State-Space Search
- Data Compression
- Image Rendering
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
