Which metric is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances?
درجہ بندی کے ماڈلز کا اندازہ لگانے کے لیے عام طور پر کون سا میٹرک استعمال کیا جاتا ہے اور تمام مثبت مثالوں کے لیے صحیح پیش گوئی کی گئی مثبت مثالوں کے تناسب کی نمائندگی کرتا ہے؟
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
Explanation
- The metric that is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances is recall.
- Recall is a measure of a classifier’s completeness, and it is also known as sensitivity, hit rate, or true positive rate (TPR).
- The formula for recall is the number of true positives divided by the sum of true positives and false negatives.
Related MCQs
کسی مسئلے کو حل کرنے کے لیے دی گئی ہدایات یا مراحل کے مجموعے کو کیا کہتے ہیں؟
- Procedure
- Method
- Algorithm
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ڈیٹا کی ایک جگہ سے دوسری جگہ منتقلی کو کیا کہتے ہیں؟
- Data processing
- Data distribution
- Data communication
- Data encryption
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
آپریٹنگ سسٹم کیا ہوتا ہے؟
- Personal software
- System software
- Application software
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
- To select all text
- To copy
- To paste
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
ایم ایس ورڈ دستاویزات 2007 اور اس کے بعد کی توسیع کیا ہے؟
- .docs
- .dos
- .docx
- None of the above
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
