Which metric is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances?
درجہ بندی کے ماڈلز کا اندازہ لگانے کے لیے عام طور پر کون سا میٹرک استعمال کیا جاتا ہے اور تمام مثبت مثالوں کے لیے صحیح پیش گوئی کی گئی مثبت مثالوں کے تناسب کی نمائندگی کرتا ہے؟
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
Explanation
- The metric that is commonly used to evaluate classification models and represents the ratio of correctly predicted positive instances to all positive instances is recall.
- Recall is a measure of a classifier’s completeness, and it is also known as sensitivity, hit rate, or true positive rate (TPR).
- The formula for recall is the number of true positives divided by the sum of true positives and false negatives.
Related MCQs
کون سا آلہ ہے جو دو یا زیادہ نیٹ ورکس کو مختلف قسم کے پروٹوکول سے جوڑتا ہے؟
- Gateway
- Bridge
- Router
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
کمپیوٹر سائنس میں ہاف بائٹ کو ____ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے؟
- Word
- Four bits
- Nibble
- All of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
مندرجہ ذیل میں سے کون سا ہارڈ ویئر نہیں ہے؟
- Compiler/Windows XP
- Chip/Hard disk
- RAM
- CPU/Monitor
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
کمپیوٹر کو ڈیٹا تلاش کرنے اور منتقل کرنے میں درکار وقت کو کیا کہتے ہیں؟
- Basic Time
- Starting Point
- Access Time
- None of these
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
اگر سی پی یو ایک ہی وقت میں متعدد پروگراموں پر عمل درآمد کرے تو اسے کہا جاتا ہے؟
- Multiprocessing
- Multitasking
- Timesharing
- Multiprogramming
اس سوال کو وضاحت کے ساتھ پڑھیں
